WEBVTT

1
00:00:00.000 --> 00:00:03.120 L:4% A:end
(Música suave)

2
00:00:22.960 --> 00:00:25.640
El proyecto educativo
que hemos puesto en marcha

3
00:00:25.720 --> 00:00:29.080 L:56%
trata de educar
para eliminar los sesgos de género,

4
00:00:29.160 --> 00:00:32.159 L:56%
asociados
a los sesgos inconscientes,

5
00:00:32.240 --> 00:00:34.320 L:65%
asociados a las vocaciones STEM,

6
00:00:34.400 --> 00:00:36.600
que hacen que pocas niñas

7
00:00:36.680 --> 00:00:38.760
elijan en sus itinerarios formativos

8
00:00:38.840 --> 00:00:42.240
la tecnología, las matemáticas
o la ingeniería.

9
00:00:51.040 --> 00:00:52.480
-Nuestro acuerdo con Everis

10
00:00:52.560 --> 00:00:55.280
es para un proyecto
que se llama Girlsgonna.

11
00:00:55.360 --> 00:00:57.760 L:56%
Este proyecto
lo que trata sobre todo

12
00:00:57.840 --> 00:01:01.120 L:56%
es mostrar la tecnología
desde un punto de vista diverso.

13
00:01:01.200 --> 00:01:04.480 L:56%
Hacemos talleres de programación
para alumnos de Primaria

14
00:01:04.560 --> 00:01:07.960
que de desarrollan online,
lo hacemos de manera virtual.

15
00:01:08.040 --> 00:01:10.760
También hacemos tutorías
con los docentes

16
00:01:10.840 --> 00:01:13.320
y se le dan una serie de recursos
relacionados

17
00:01:13.400 --> 00:01:15.800
con esto para que puedan
seguir programando.

18
00:01:15.880 --> 00:01:18.680
Siempre centrado
en la figura de científicos,

19
00:01:18.760 --> 00:01:21.160
tecnólogos,
científicas y tecnólogas

20
00:01:21.240 --> 00:01:24.160
de colectivos que habitualmente
están infrarrepresentados

21
00:01:24.240 --> 00:01:26.000
en la ciencia,
que son poco visibles.

22
00:01:27.000 --> 00:01:30.360
-En la plataforma lo que te puedes
encontrar es un kit,

23
00:01:30.440 --> 00:01:33.080
que te sirve para familias,

24
00:01:33.160 --> 00:01:36.120
para niños, niñas,
para educadores, para colegios,

25
00:01:36.200 --> 00:01:39.000
para cualquiera que se quiera
acercar a la iniciativa.

26
00:01:39.080 --> 00:01:40.920
Es una plataforma abierta.

27
00:01:41.000 --> 00:01:44.560
Puedes acceder
a través de girlsgonna.com.

28
00:01:44.640 --> 00:01:47.720
De hecho aparece también
y estamos trabajando

29
00:01:47.800 --> 00:01:51.000
y hemos trabajado
con diferentes consejerías,

30
00:01:51.080 --> 00:01:53.480
incluso con el ministerio
también de Educación.

31
00:01:53.560 --> 00:01:56.560
La metodología que se utiliza
en la plataforma

32
00:01:56.640 --> 00:01:59.080
es una metodología
que se llama clock,

33
00:01:59.160 --> 00:02:01.960
que se basa en aplicar
metodologías creativas

34
00:02:02.040 --> 00:02:05.280
para acercarnos
a esas vocaciones STEM.

35
00:02:05.360 --> 00:02:09.120
Y los talleres antes precovid,

36
00:02:09.199 --> 00:02:11.560
tratábamos de hacerlos
presencialmente,

37
00:02:11.640 --> 00:02:14.400
porque se conseguía una conexión

38
00:02:14.480 --> 00:02:16.320
con las familias o en los colegios.

39
00:02:16.400 --> 00:02:20.400
Y ahora, a raíz de la pandemia,
los hacemos virtuales,

40
00:02:20.480 --> 00:02:24.680
lo cual tiene una ventaja
de la que te da la tecnología.

41
00:02:24.760 --> 00:02:27.480
Se puede unir a más gente

42
00:02:27.560 --> 00:02:29.760
y es más fácil y más escalable.

43
00:02:31.760 --> 00:02:34.880
-La Fundación Española
para la Ciencia y la Tecnología

44
00:02:34.960 --> 00:02:36.280
es una fundación pública

45
00:02:36.360 --> 00:02:39.000
que depende del ministerio
de Ciencia e Innovación.

46
00:02:39.400 --> 00:02:42.040
Tenemos muchos ámbitos de actuación.

47
00:02:42.120 --> 00:02:45.320
Damos por un lado servicios
a la comunidad investigadora.

48
00:02:45.400 --> 00:02:47.480 L:56%
Y luego tenemos una parte
muy importante

49
00:02:47.560 --> 00:02:50.520 L:56%
que tiene que ver con el fomento
de la cultura científica

50
00:02:50.600 --> 00:02:52.840 L:65%
y acercar la ciencia a la sociedad.

51
00:02:56.520 --> 00:02:57.880
-Hola, ¿qué tal?

52
00:02:57.960 --> 00:03:00.160
Vamos a empezar
con una pregunta sencilla.

53
00:03:00.520 --> 00:03:04.120
¿Quién de vosotras quiere ser
científica o ingeniera?

54
00:03:04.520 --> 00:03:06.200
¡Yo!
-Todas.

55
00:03:06.560 --> 00:03:07.560
¿Sí? ¿Todas?

56
00:03:07.640 --> 00:03:08.640
Sí.

57
00:03:10.840 --> 00:03:12.320
Yo quiero ser científica.

58
00:03:12.400 --> 00:03:14.480
Al final quiero hacer
Ciencias Tecnológicas

59
00:03:14.560 --> 00:03:16.120
e Ingeniería de Software.

60
00:03:16.200 --> 00:03:18.720
He visto que Filosofía es un...

61
00:03:18.800 --> 00:03:21.920
una gran salida y me gusta bastante.

62
00:03:22.000 --> 00:03:23.840
Sobre todo me encanta ayudar
a la gente

63
00:03:23.920 --> 00:03:25.840
y por eso
quiero dedicarme a enfermería.

64
00:03:25.920 --> 00:03:28.920
Quiero dedicarme a algo
con respecto a matemáticas y física.

65
00:03:29.240 --> 00:03:31.040 L:65%
¿Por qué os gusta la ciencia?

66
00:03:31.400 --> 00:03:33.360
A mí me parece muy entretenido

67
00:03:33.440 --> 00:03:35.200
jugar con las combinaciones
de números

68
00:03:35.280 --> 00:03:36.800
y con todas las fórmulas y todo.

69
00:03:36.880 --> 00:03:39.120
Y no me veo estudiando
ninguna otra cosa.

70
00:03:39.200 --> 00:03:41.200
La ciencia es como el futuro,
entonces

71
00:03:41.280 --> 00:03:42.920
si estudias eso, puedes hacer cosas

72
00:03:43.000 --> 00:03:46.040
para mejorar la vida de los demás
o de nuestros hijos

73
00:03:46.120 --> 00:03:47.120
en un futuro.

74
00:03:47.200 --> 00:03:50.760
Y por eso me gusta más la ciencia
que otras asignaturas.

75
00:03:50.840 --> 00:03:54.000
Mi abuela tuvo alzhéimer
y mi tío un tumor en el cerebro,

76
00:03:54.080 --> 00:03:56.720
entonces a partir de ahí también

77
00:03:56.800 --> 00:03:59.360
también tengo mi pasión por saber
por qué

78
00:03:59.440 --> 00:04:01.840
vienen esas enfermedades,
cómo se pueden curar.

79
00:04:01.920 --> 00:04:03.160
También me gusta eso.

80
00:04:03.600 --> 00:04:06.560 L:4% A:end
(Música suave)

81
00:04:08.160 --> 00:04:10.840
-Para fomentar el interés
por las carreras

82
00:04:10.920 --> 00:04:12.480
científico tecnológicas

83
00:04:12.560 --> 00:04:15.280
tenemos que trabajar
desde diversos ámbitos.

84
00:04:15.360 --> 00:04:19.200
Lo que vemos al final digamos que...

85
00:04:19.279 --> 00:04:21.680
a la hora de elegir una carrera

86
00:04:21.760 --> 00:04:24.400 L:56%
eso tiene que ver
con una serie de factores,

87
00:04:24.480 --> 00:04:28.040 L:56%
que van desde el interés que tienes,
tu propia identidad

88
00:04:28.120 --> 00:04:30.240 L:56%
y si te identificas
con la imagen que se da

89
00:04:30.320 --> 00:04:32.040
de esa profesión en particular.

90
00:04:32.120 --> 00:04:33.960
Tiene que ver cómo percibes
tu capacidad

91
00:04:34.040 --> 00:04:35.920
respecto a esa área en particular.

92
00:04:36.000 --> 00:04:37.600
Etcétera, etcétera. Entonces,

93
00:04:37.680 --> 00:04:39.920
Todo esto significa
que tenemos que trabajar

94
00:04:40.000 --> 00:04:41.200
desde el área educativa

95
00:04:41.280 --> 00:04:43.640
como desde el entorno familiar,

96
00:04:43.720 --> 00:04:46.320
como desde la imagen
que transmitimos de la ciencia

97
00:04:46.400 --> 00:04:49.480 L:56%
y de las personas que trabajan
en ella, incluso desde los medios,

98
00:04:49.560 --> 00:04:53.480 L:56%
como vosotros. Es decir, hay
que trabajar en una serie de ámbitos

99
00:04:53.560 --> 00:04:56.720
y, en particular, desde nuestra área
que es la educación no formal.

100
00:04:56.800 --> 00:04:58.280
Lo que tenemos que hacer

101
00:04:58.360 --> 00:05:01.000
es modelos diversos
de ciencia y tecnología,

102
00:05:01.080 --> 00:05:04.120
dar oportunidades
de que tengan éxito

103
00:05:04.200 --> 00:05:06.840
en las actividades
de ciencia y tecnología

104
00:05:06.920 --> 00:05:08.520
y revisarnos nosotros hacer

105
00:05:08.600 --> 00:05:11.040
estas actividades
de manera más inclusiva.

106
00:05:11.600 --> 00:05:14.600 L:4% A:end
(Música)

107
00:05:28.280 --> 00:05:30.720
Se necesita mucho talento en España,

108
00:05:30.800 --> 00:05:32.600
en Europa, en todo el mundo

109
00:05:32.680 --> 00:05:34.080
y es muy escaso.

110
00:05:34.160 --> 00:05:37.320
Entonces en este caso
y en caso de las mujeres

111
00:05:37.400 --> 00:05:38.440
todavía mucho más.

112
00:05:38.520 --> 00:05:41.200
Necesitamos incorporar mujeres

113
00:05:41.280 --> 00:05:44.520
no por un tema
que haya mujeres en las compañías,

114
00:05:44.600 --> 00:05:46.440
sino porque al final está demostrado

115
00:05:46.520 --> 00:05:49.040
que cualquier compañía,
cualquier administración,

116
00:05:49.120 --> 00:05:52.040
somos la mitad de la sociedad,
tenemos que estar equilibrados.

117
00:05:52.120 --> 00:05:55.240
Entonces es una riqueza
y una diversidad

118
00:05:55.320 --> 00:05:56.960
que no podemos perder,

119
00:05:57.040 --> 00:05:59.560
que no nos podemos permitir
el lujo de no tener

120
00:05:59.640 --> 00:06:00.800
en cualquier compañía.

121
00:06:00.880 --> 00:06:03.640
Nosotros somos
una consultora global,

122
00:06:03.720 --> 00:06:05.840
de ámbito tecnológico.

123
00:06:05.920 --> 00:06:08.720 L:65%
La tecnología ahora es transversal.

124
00:06:08.800 --> 00:06:12.080 L:56%
Y el perfil,
ahora no es solo un perfil.

125
00:06:12.160 --> 00:06:15.960
Hace unos años probablemente

126
00:06:16.040 --> 00:06:18.600
formaban parte
de las compañías ingenieras.

127
00:06:19.280 --> 00:06:21.560
Pero ahora hay
todo tipo de perfiles.

128
00:06:21.640 --> 00:06:24.440
Entonces es mucho más amplio.
Hay matemáticas,

129
00:06:24.520 --> 00:06:25.520
científicas,

130
00:06:25.600 --> 00:06:28.640 L:56%
hay mujeres trabajando
en tema de big data,

131
00:06:28.720 --> 00:06:31.120 L:65%
en inteligencia artificial,

132
00:06:31.200 --> 00:06:34.320
cualquier perfil con una formación,

133
00:06:34.400 --> 00:06:36.080
en este caso tecnológica,

134
00:06:36.160 --> 00:06:37.800
tendría cabida.

135
00:06:37.880 --> 00:06:40.880
Es cierto que hay falta
de referentes

136
00:06:40.960 --> 00:06:43.640 L:56%
en los medios de comunicación,
respecto, por ejemplo,

137
00:06:43.720 --> 00:06:46.720 L:56%
figuras femeninas
en el campo de ciencia y tecnología.

138
00:06:46.800 --> 00:06:49.040
Además, suele ocurrir
que las mujeres

139
00:06:49.120 --> 00:06:52.280
están infrarrepresentadas
en puestos de más responsabilidad

140
00:06:52.360 --> 00:06:54.400
y se produce cierto círculo vicioso

141
00:06:54.480 --> 00:06:57.160
porque esos puestos son
los que aparecen

142
00:06:57.240 --> 00:06:59.280 L:65%
en los medios de comunicación.

143
00:06:59.360 --> 00:07:01.840 L:56%
Pero afortunadamente
esto está cambiando.

144
00:07:01.920 --> 00:07:03.320
Estamos viendo cada vez

145
00:07:03.400 --> 00:07:05.560 L:65%
más científicas en los medios,

146
00:07:05.640 --> 00:07:08.600 L:56%
creo que está habiendo
conciencia sobre el tema.

147
00:07:08.680 --> 00:07:11.760 L:56%
Y luego además, hemos tenido
ejemplos que han sido clave.

148
00:07:11.840 --> 00:07:13.720
Por ejemplo, este año,

149
00:07:13.800 --> 00:07:16.080
el último año
que se han dado los Nobel

150
00:07:16.160 --> 00:07:18.800
nunca antes había pasado
que se había entregado un nobel

151
00:07:18.880 --> 00:07:20.720
compartido
a dos mujeres científicas,

152
00:07:20.800 --> 00:07:22.480
en el ámbito de la química.

153
00:07:22.560 --> 00:07:24.600
Eso son imágenes muy potentes

154
00:07:24.680 --> 00:07:26.520
que empiezan a cambiar.

155
00:07:27.160 --> 00:07:30.560
Nosotros hicimos un estudio
hace años para ver qué factores

156
00:07:30.640 --> 00:07:32.120
influían en las vocaciones.

157
00:07:32.200 --> 00:07:34.080
Lo dividimos en diferentes ámbitos.

158
00:07:34.160 --> 00:07:37.480
Uno era la escuela, precisamente,
otro el entorno social

159
00:07:37.560 --> 00:07:40.360
y uno superclave
y superimportante es la familia.

160
00:07:40.440 --> 00:07:41.440
Totalmente.

161
00:07:41.520 --> 00:07:44.800 L:4% A:end
(Música)

162
00:08:42.799 --> 00:08:46.080
Yo creo que tenemos que cambiar
un poco este concepto

163
00:08:46.160 --> 00:08:48.600
también asociado a la ciencia

164
00:08:48.680 --> 00:08:50.920
que siempre es relacionado
con la excelencia,

165
00:08:51.000 --> 00:08:54.240
con la brillantez,
hay que ganar un Premio Nobel.

166
00:08:54.320 --> 00:08:56.280
No, la ciencia es
para todo el mundo.

167
00:08:56.360 --> 00:08:59.240
Es un tema importante
que debemos conocer todos

168
00:08:59.320 --> 00:09:01.120
porque forma parte
de nuestra cultura.

169
00:09:01.200 --> 00:09:03.960
Por eso nuestro departamento
se llama cultura científica.

170
00:09:04.040 --> 00:09:06.440
Porque la ciencia forma
parte de nuestra cultura,

171
00:09:06.520 --> 00:09:08.240
es un conocimiento
que necesitamos.

172
00:09:08.320 --> 00:09:11.640
Es algo de lo que tenemos que opinar
como sociedad democráticamente.

173
00:09:11.720 --> 00:09:14.120
Lo hemos visto, más que nunca,
durante la pandemia.

174
00:09:14.200 --> 00:09:16.360
Hemos tenido que tomar
un montón de decisiones

175
00:09:16.440 --> 00:09:17.760
relacionadas con la ciencia.

176
00:09:17.840 --> 00:09:19.680
Tenemos que opinar
sobre las decisiones

177
00:09:19.760 --> 00:09:21.320
que se toman a este respecto.

178
00:09:46.080 --> 00:09:47.280
Hay gente que dice:

179
00:09:47.360 --> 00:09:50.240
"¿Por qué este empeño
en las ciencias?".

180
00:09:50.320 --> 00:09:53.880
Como que redirigimos a los chavales
para que se dediquen a la ciencia.

181
00:09:53.960 --> 00:09:55.520
Siempre pongo el ejemplo de...

182
00:09:55.600 --> 00:09:57.600
no se trata de redirigir a nadie,

183
00:09:57.680 --> 00:09:59.640
se trata de darles la oportunidad.

184
00:09:59.720 --> 00:10:02.280
No es casualidad
que cuando preguntas a los niños

185
00:10:02.360 --> 00:10:05.280
el 90 %... ahora cambia,
quieren ser youtubers,

186
00:10:05.360 --> 00:10:07.680
quieren ser futbolistas,
eso no es casualidad.

187
00:10:07.760 --> 00:10:10.240 L:56%
El espacio en televisión
ocupado por el fútbol

188
00:10:10.320 --> 00:10:13.960 L:56%
es bestial. No es porque los niños
nazcan queriendo ser futbolistas.

189
00:10:14.040 --> 00:10:16.280
Yo pongo ese ejemplo para decir,

190
00:10:16.360 --> 00:10:19.720
tú te empapas de lo que ves,
oyes, tienes cercano.

191
00:10:19.800 --> 00:10:22.800
Casi todo el mundo tiene
un balón para jugar al fútbol.

192
00:10:22.880 --> 00:10:24.800
Es algo muy accesible
para todo el mundo

193
00:10:24.880 --> 00:10:27.600
y como son referentes que están
todos los días

194
00:10:27.680 --> 00:10:29.000
en los medios al final

195
00:10:29.080 --> 00:10:30.880
los chavales se quieren
dedicar a eso.

196
00:10:30.960 --> 00:10:32.280
Pasa también con las niñas.

197
00:10:32.360 --> 00:10:34.080
Muchas niñas quieren ser profesoras.

198
00:10:34.160 --> 00:10:36.600
Es un referente
que tienen supercercano.

199
00:11:24.160 --> 00:11:28.000 L:56%
El que podamos seguir
reclutando científicas

200
00:11:28.080 --> 00:11:30.480 L:65%
además de que es muy importante,

201
00:11:30.560 --> 00:11:33.080 L:56%
creo que es algo
que debe empezar desde el principio.

202
00:11:33.160 --> 00:11:34.960
Tiene que empezar con la educación.

203
00:11:35.040 --> 00:11:37.560
Es algo que hablábamos
de las mujeres en ciencias.

204
00:11:37.640 --> 00:11:40.000
Las perdemos.
Perdemos mujeres en ciencia.

205
00:11:40.080 --> 00:11:41.840
Yo creo que falta eso,

206
00:11:41.920 --> 00:11:42.920
que las niñas...

207
00:11:43.000 --> 00:11:47.320
El otro día estábamos hablando,
estoy en el consejo del...,

208
00:11:47.400 --> 00:11:49.360
el que asesora a la Casa Blanca,

209
00:11:49.440 --> 00:11:52.720
y algo que no está tan valorado

210
00:11:52.800 --> 00:11:54.360
como otro tipo de carreras.

211
00:11:54.440 --> 00:11:56.280
Hemos hablado muchas veces,

212
00:11:56.360 --> 00:12:00.200
todos los niños quieren ir
a las olimpiadas, porque es algo

213
00:12:00.280 --> 00:12:01.680
que te da un reconocimiento.

214
00:12:01.760 --> 00:12:04.400
El problema con la ciencia
es que, desgraciadamente,

215
00:12:04.480 --> 00:12:07.560
no se da reconocimiento
a la ciencia del día a día.

216
00:12:07.640 --> 00:12:10.760
La idea sería cómo podíamos hacer
aprovechando

217
00:12:10.840 --> 00:12:12.680
los buenos científicos
que hay en España

218
00:12:12.760 --> 00:12:15.600
y en muchas partes del mundo
para motivar más

219
00:12:15.680 --> 00:12:16.680
a la gente joven.

220
00:12:16.760 --> 00:12:18.760
Que la ciencia sea parte
de cada día,

221
00:12:18.840 --> 00:12:21.400
que se desmitifique
lo que se hace en un laboratorio.

222
00:12:21.480 --> 00:12:24.280
Mucha gente piensa:
"Son ratas de laboratorio".

223
00:12:24.360 --> 00:12:25.360
Eso no existe.

224
00:12:25.440 --> 00:12:28.040 L:52%
Posiblemente cualquiera
de los científicos viajamos más,

225
00:12:28.120 --> 00:12:29.680 L:65%
interaccionamos más con gente

226
00:12:29.760 --> 00:12:33.240 L:56%
y no es esto de pipetear
en el laboratorio como se pensaba.

227
00:12:33.320 --> 00:12:36.520
Hay muchísimas más posibilidades
de interacción humana,

228
00:12:36.600 --> 00:12:39.400
de preocuparte de los problemas y..

229
00:12:39.480 --> 00:12:41.880
preguntas importantes
que van a tener un impacto

230
00:12:41.960 --> 00:12:43.320
en la sociedad.

231
00:12:43.400 --> 00:12:46.440 L:4% A:end
(Música)