WEBVTT 1 00:00:00.480 --> 00:00:03.120 Ultraprocesados, diabetes y plásticos. 2 00:00:03.160 --> 00:00:05.120 Qué buenos temas para empezar la semana 3 00:00:05.160 --> 00:00:08.119 en esta sección de ciencia que compartimos un lunes más 4 00:00:08.160 --> 00:00:10.360 con Luis Quevedo. ¿Qué tal, Luis? Buenos días. 5 00:00:10.400 --> 00:00:12.640 Buenos días. Vaya tres términos por eso. 6 00:00:12.680 --> 00:00:15.240 Da bajón para un lunes por eso. 7 00:00:15.280 --> 00:00:18.680 L:61% Bueno, pero es muy interesante. No todos son malas noticias. 8 00:00:18.720 --> 00:00:20.520 L:69% No, no todo son malas noticias. 9 00:00:20.560 --> 00:00:23.200 L:61% Empezamos hablando de ultraprocesados. 10 00:00:23.240 --> 00:00:25.640 L:61% Fantástico. Que en principio pensamos 11 00:00:25.680 --> 00:00:27.440 L:61% que son malos, todos malos. Claro. 12 00:00:27.480 --> 00:00:29.760 L:61% ¿O no? Ah, pues ese es el tema. 13 00:00:29.800 --> 00:00:32.040 Se dice que generalizar es malo, 14 00:00:32.080 --> 00:00:34.440 L:61% también parece con los ultraprocesados. 15 00:00:34.480 --> 00:00:37.520 L:61% El problema, en este caso, tiene que ver con un "paper", 16 00:00:37.560 --> 00:00:39.960 con un estudio que se ha publicado recientemente, 17 00:00:40.000 --> 00:00:44.840 detecta que esa etiqueta de ultraprocesados es muy útil, 18 00:00:44.880 --> 00:00:48.040 pero como todo en este mundo, si la sabes utilizar. 19 00:00:48.080 --> 00:00:50.480 Y este artículo publicado 20 00:00:50.520 --> 00:00:52.720 en "The Lancet", que es un "journal" 21 00:00:52.760 --> 00:00:56.000 de máxima reputación, por supuesto encuentra 22 00:00:56.040 --> 00:00:59.360 que el consumo de alimentos ultraprocesados, 23 00:00:59.400 --> 00:01:03.160 los de nivel 4, se asocia a lo típico, 24 00:01:03.200 --> 00:01:07.120 más enfermedad cardiovascular, diabetes, obesidad, 25 00:01:07.160 --> 00:01:09.400 pero lo que ha llamado muchísimo la atención es 26 00:01:09.440 --> 00:01:12.120 que encuentra algunas categorías de ultraprocesados 27 00:01:12.160 --> 00:01:14.440 que tienen riesgo negativo, 28 00:01:14.480 --> 00:01:18.760 es decir, que ayudarían contra riesgo cardiovascular. 29 00:01:20.480 --> 00:01:23.040 Yo sé que cuando hablamos de alimentos, 30 00:01:23.080 --> 00:01:24.920 de nutrición, es muy habitual, 31 00:01:24.960 --> 00:01:27.040 yo el primero que dice: "Ya estamos. 32 00:01:27.080 --> 00:01:29.520 Que si el café es bueno, que si el café es malo. 33 00:01:29.560 --> 00:01:31.280 Que si los yogures, geniales. 34 00:01:31.320 --> 00:01:33.400 Que si los yogures los carga el diablo". 35 00:01:33.440 --> 00:01:35.560 Estamos siempre cambiando de opinión. 36 00:01:35.600 --> 00:01:39.720 Pero ni mucho menos, si vamos al detalle del ensayo, 37 00:01:40.120 --> 00:01:41.600 se entiende bastante bien. 38 00:01:41.640 --> 00:01:45.080 Y, de hecho, es importante tener en cuenta 39 00:01:45.120 --> 00:01:48.600 que esos ultraprocesados que marcan con "oye, el riesgo 40 00:01:48.640 --> 00:01:53.000 parece que es negativo, que serían buenos, son pan integral, 41 00:01:53.040 --> 00:01:56.440 cereales fortificados o lácteos o yogures, 42 00:01:56.480 --> 00:01:59.640 que se asocian a ese riesgo cardiovascular menor 43 00:01:59.680 --> 00:02:03.640 y los investigadores, los firmantes de este estudio, 44 00:02:03.680 --> 00:02:07.200 pues dicen: "A ver, esto no es un estudio causal, 45 00:02:07.240 --> 00:02:09.479 pero te vamos a dar razones plausibles, 46 00:02:09.520 --> 00:02:11.360 razonables para todo esto. 47 00:02:11.400 --> 00:02:13.880 Los yogures son ricos en probióticos, 48 00:02:13.920 --> 00:02:17.200 tienen ácidos grasos de los más positivos, 49 00:02:17.320 --> 00:02:18.640 de los mejores. 50 00:02:18.680 --> 00:02:21.200 Cereales integrales o pan integral, 51 00:02:21.240 --> 00:02:23.480 rico en fibra, vitaminas, minerales. 52 00:02:23.520 --> 00:02:26.680 O sea que tienen un perfil que parece razonable 53 00:02:26.720 --> 00:02:29.080 que tuvieran ese efecto cardioprotector. 54 00:02:29.120 --> 00:02:33.360 Pero eso solo para ese set pequeñito de ultraprocesados, 55 00:02:33.400 --> 00:02:35.400 entre comillas, buenos. 56 00:02:35.440 --> 00:02:38.000 Claro, porque tenemos las bebidas azucaradas, 57 00:02:38.120 --> 00:02:40.560 tenemos las carnes procesadas, por ejemplo, 58 00:02:40.600 --> 00:02:43.560 y eso sí que tiene impacto sobre nuestra salud cardiovascular. 59 00:02:43.600 --> 00:02:47.280 En este estudio de estudios enorme, gigante, 60 00:02:47.320 --> 00:02:50.480 que solo pone más pruebas sobre las pruebas que ya teníamos, 61 00:02:50.520 --> 00:02:54.120 encuentran lo obvio con este tipo, con esta categoría de alimentos. 62 00:02:54.160 --> 00:02:56.480 Bebidas azucaradas, carnes procesadas, 63 00:02:56.520 --> 00:02:59.600 sabemos que incrementan nuestro riesgo cardiovascular. 64 00:02:59.640 --> 00:03:04.080 ¿Cómo? Le ponen un número. Más 16 % al cardiovascular, 65 00:03:04.120 --> 00:03:07.240 más 11 % al riesgo de enfermedad coronaria. 66 00:03:07.280 --> 00:03:08.640 Y eso es así. 67 00:03:09.600 --> 00:03:13.440 ¿Y cómo explicamos estas asociaciones inesperadas, 68 00:03:13.480 --> 00:03:16.920 este cambio de perspectiva? 69 00:03:16.960 --> 00:03:20.080 Claro, creo que tiene mucho que ver 70 00:03:20.120 --> 00:03:24.160 con quién protagoniza ese estudio. 71 00:03:24.200 --> 00:03:27.040 Este estudio, este "paper", tiene dos elementos. 72 00:03:27.080 --> 00:03:28.880 Uno, han seguido a tres grupos, 73 00:03:29.600 --> 00:03:32.520 tres cohortes muy grandes estadounidenses 74 00:03:32.560 --> 00:03:36.080 durante 30 años, 200.000 personas. 75 00:03:36.120 --> 00:03:38.840 Y además, en la segunda parte del estudio, 76 00:03:38.880 --> 00:03:42.840 agregan hasta más de un millón de personas 77 00:03:42.880 --> 00:03:44.320 a través de otros estudios. 78 00:03:44.360 --> 00:03:46.960 Hacen eso de las reseñas, el "review". 79 00:03:48.160 --> 00:03:50.080 Claro, primero asterisco, 80 00:03:50.120 --> 00:03:53.160 resulta que estas cohortes norteamericanas, 81 00:03:53.200 --> 00:03:55.960 que siguen con tanto detalle durante tanto tiempo, 82 00:03:56.000 --> 00:03:57.320 pues no son cualquiera, 83 00:03:57.360 --> 00:04:00.280 son trabajadores y trabajadoras de la salud, 84 00:04:00.320 --> 00:04:03.520 que en Estados Unidos tienen un sesgo poblacional, 85 00:04:03.560 --> 00:04:06.360 de un lado suelen ser más ricos, 86 00:04:06.400 --> 00:04:08.200 tener más dinero, más estudios, 87 00:04:08.240 --> 00:04:09.840 tener vidas más saludables, 88 00:04:09.880 --> 00:04:12.040 genéticamente no ser muy diversos 89 00:04:12.080 --> 00:04:15.120 o tan diversos como la población general. 90 00:04:15.160 --> 00:04:17.560 De hecho, se llega a dar una paradoja, 91 00:04:17.600 --> 00:04:20.440 te hablaba del pan integral 92 00:04:20.480 --> 00:04:22.320 y los cereales o los yogures, 93 00:04:22.360 --> 00:04:26.440 pero hay algo que es más escandaloso y es que llegan a mencionar 94 00:04:26.480 --> 00:04:28.360 que el consumo de destilados, 95 00:04:29.280 --> 00:04:31.280 imagínate un whisky y un ron, 96 00:04:31.320 --> 00:04:34.600 se asocia con cardioprotección, con salud. 97 00:04:34.640 --> 00:04:37.920 Claro. Entonces, asterisco gordo gordo gordo. 98 00:04:37.960 --> 00:04:40.600 ¿Qué puede estar pasando aquí? Pues, por ejemplo, 99 00:04:40.640 --> 00:04:43.880 los autores señalan claramente que esto puede ser un artefacto, 100 00:04:43.920 --> 00:04:46.360 son dos cosas que van de la mano, 101 00:04:46.400 --> 00:04:48.440 correlación, pero no necesariamente causa. 102 00:04:48.480 --> 00:04:52.440 En este grupo de profesionales de la salud, 103 00:04:52.480 --> 00:04:55.000 altamente educados y sanos, 104 00:04:55.040 --> 00:04:56.560 ¿qué podría estar pasando? 105 00:04:56.760 --> 00:04:59.800 Pues que la gente que consume este tipo de bebidas 106 00:04:59.840 --> 00:05:01.720 lo consume porque puede, 107 00:05:01.760 --> 00:05:04.200 porque están sanos y sanas suficientemente. 108 00:05:04.240 --> 00:05:06.880 Entonces, cuidado. Tú ves que alguien se toma un whisky 109 00:05:06.920 --> 00:05:08.800 y está mejor de salud. No, no, no. 110 00:05:08.840 --> 00:05:11.920 Estaba bien bien de salud, se ha permitido tomarse un whisky. 111 00:05:11.960 --> 00:05:14.080 Este es el tipo de limitaciones 112 00:05:14.120 --> 00:05:16.760 que tienen estos estudios que reportan lo que sucede 113 00:05:16.800 --> 00:05:18.600 y que no buscan. ¿Por qué? 114 00:05:18.640 --> 00:05:21.120 Porque sabemos que el consumo de destilados 115 00:05:21.160 --> 00:05:22.880 o de alcohol de todo tipo 116 00:05:22.920 --> 00:05:26.560 se relaciona con mala perspectiva, 117 00:05:26.600 --> 00:05:29.760 no tiene buenos resultados para la salud cardiovascular. 118 00:05:31.280 --> 00:05:33.680 Como resumen, te diría que los autores, 119 00:05:33.720 --> 00:05:36.320 a pesar del pan integral y los yogures, 120 00:05:36.360 --> 00:05:39.680 que pueden estar muy bien en una dieta, ¿qué es lo razonable? 121 00:05:39.720 --> 00:05:42.000 Pues come variadito, 122 00:05:42.560 --> 00:05:45.560 intenta que no sea procesado ni ultraprocesado, 123 00:05:45.600 --> 00:05:49.760 las carnes rojas, en general, poquitas o eliminadas, 124 00:05:49.800 --> 00:05:52.720 quien así lo desee, y bebe agua. 125 00:05:52.760 --> 00:05:54.880 Alcohol y destilados no, claramente, 126 00:05:55.240 --> 00:05:58.120 pero es que zumos y refrescos azucarados tampoco. 127 00:05:58.160 --> 00:06:01.360 Ahí realmente, a pesar del enorme número 128 00:06:01.440 --> 00:06:04.080 de personas y algún resultado que haya podido resultar 129 00:06:04.120 --> 00:06:07.440 sorprendente, seguimos en lo básico, Mara. 130 00:06:07.480 --> 00:06:10.160 Seguimos en lo de siempre. No cambia, no cambia. 131 00:06:10.200 --> 00:06:12.480 Bueno, venga, hablamos ahora de diabetes, 132 00:06:12.520 --> 00:06:13.840 diabetes tipo 1. 133 00:06:14.440 --> 00:06:17.680 En un estudio muy interesante con células madre. 134 00:06:17.720 --> 00:06:20.920 Suena muy bien. ¿Qué tal si tus propias células 135 00:06:20.960 --> 00:06:23.160 pueden curar tu diabetes de tipo 1? 136 00:06:23.880 --> 00:06:25.920 Maravilla. Tremendo para ti 137 00:06:25.960 --> 00:06:28.080 y para casi 500 millones de personas 138 00:06:28.120 --> 00:06:30.280 en el mundo que sufren de diabetes. 139 00:06:30.320 --> 00:06:34.080 Rápidamente recordemos que hay dos tipos, la de tipo 2, 140 00:06:34.120 --> 00:06:36.320 que suele ser más a edad adulta, 141 00:06:36.360 --> 00:06:39.120 cuando o bien nos volvemos resistentes, 142 00:06:39.160 --> 00:06:41.600 o sea, no reconocemos bien la insulina 143 00:06:41.640 --> 00:06:43.880 o no producimos suficiente insulina, 144 00:06:43.920 --> 00:06:45.800 muchas veces asociado a estilos de vida, 145 00:06:45.840 --> 00:06:49.800 sobrepeso, obesidad, tabaquismo, consumo de alcohol...; 146 00:06:50.600 --> 00:06:54.640 y de tipo 1, que tiene una causa autoinmunitaria, 147 00:06:54.680 --> 00:06:58.840 es decir, tu sistema inmunitario se carga las células en tu páncreas 148 00:06:58.880 --> 00:07:02.480 que fabrican esa insulina, con lo cual te quedas sin ellas 149 00:07:02.520 --> 00:07:04.760 y sin insulina y necesitas inyectarte. 150 00:07:05.400 --> 00:07:09.000 Este estudio, tremendísimo, viene de la Universidad de Pekín. 151 00:07:09.040 --> 00:07:10.440 Importante, 152 00:07:11.560 --> 00:07:14.560 reportan a una paciente de 25 años. 153 00:07:14.600 --> 00:07:18.000 Lo que pasa es que tiene un contexto muy interesante de investigación. 154 00:07:18.040 --> 00:07:20.920 Resulta que a esta mujer le hicieron un trasplante 155 00:07:20.960 --> 00:07:23.160 de sus propias células, 156 00:07:23.200 --> 00:07:26.200 que habían transformado en esas células 157 00:07:26.240 --> 00:07:28.400 que su sistema inmunitario mató hace tiempo, 158 00:07:28.440 --> 00:07:31.280 las células del páncreas que fabrican la insulina, 159 00:07:31.320 --> 00:07:35.680 y resulta que a los dos meses y medio de ese autotrasplante 160 00:07:36.560 --> 00:07:38.600 dejó de necesitar inyecciones de insulina. 161 00:07:38.640 --> 00:07:40.080 Y ha estado, al menos, 162 00:07:40.120 --> 00:07:43.960 cuando se publicó, un año sin necesitar esto. 163 00:07:44.000 --> 00:07:46.400 Para las personas que sufren de diabetes mellitus 164 00:07:46.440 --> 00:07:49.520 de tipo 1, esto es una locura, prescindir de ello. 165 00:07:49.560 --> 00:07:51.840 Ha sido chulísimo. 166 00:07:51.880 --> 00:07:55.560 Y además, y ahora te entro en un minidetalle 167 00:07:55.600 --> 00:07:58.520 del estudio, porque es delicioso, esto viene, como te decía, 168 00:07:58.560 --> 00:08:01.600 en un contexto de investigación, se han probado cosas parecidas 169 00:08:01.640 --> 00:08:04.160 en el pasado, se autotrasplantaban células al hígado, 170 00:08:04.200 --> 00:08:08.000 pero no las podías ver, era muy difícil monitorizarlas. 171 00:08:08.040 --> 00:08:11.600 Este autotrasplante se ha hecho en el abdomen, 172 00:08:11.640 --> 00:08:13.040 en el músculo del abdomen. 173 00:08:13.080 --> 00:08:16.440 Es una cosa muy pionera. En fin, y tiene algunas ventajas 174 00:08:17.560 --> 00:08:18.880 creo que muy interesantes. 175 00:08:18.920 --> 00:08:21.880 ¿Y cómo ha sido posible que funcionara este trasplante? 176 00:08:21.920 --> 00:08:25.640 Pues... es loco, ¿eh? (RÍE) 177 00:08:26.640 --> 00:08:29.640 No sé si recuerdas que hubo un Premio Nobel, 178 00:08:29.680 --> 00:08:32.640 no hace mucho, a Yamanaka, a un japonés, 179 00:08:32.720 --> 00:08:35.559 que es el inventor de las IPS, 180 00:08:35.600 --> 00:08:37.120 de las células IPS, 181 00:08:37.159 --> 00:08:41.960 las células madre pluripotentes inducidas. 182 00:08:42.919 --> 00:08:46.320 Inducidas es porque básicamente con una receta de cocina, 183 00:08:46.360 --> 00:08:48.080 tú coges células de tu piel 184 00:08:48.120 --> 00:08:49.800 o de algún otro rincón de tu cuerpo 185 00:08:49.840 --> 00:08:53.200 y las desprogramas hacia atrás en su linaje 186 00:08:53.240 --> 00:08:55.000 y entonces las conviertes en células 187 00:08:55.040 --> 00:08:57.440 que luego puedes reprogramar hacia donde tú quieras. 188 00:08:57.480 --> 00:08:59.200 Suena muy fácil. Suena muy chulo. 189 00:08:59.240 --> 00:09:01.920 Sí, sí, cocinitas. Primero, te borro la memoria 190 00:09:01.960 --> 00:09:04.280 Y ahora te convierto en... "Pues no, de piel no, 191 00:09:04.320 --> 00:09:07.960 ahora vas a ser célula de un alveolo. Vas a ser un...". 192 00:09:08.000 --> 00:09:10.240 Esto, claro, esto fue un Premio Nobel y, además, 193 00:09:10.280 --> 00:09:13.200 ha revolucionado la investigación y muchos tratamientos, ¿no? 194 00:09:13.240 --> 00:09:15.840 Esto fue Shinya Yamanaka. 195 00:09:15.880 --> 00:09:18.400 Esta técnica que usan es un poquito distinta. 196 00:09:18.440 --> 00:09:21.880 Claramente está inspirada por esta, pero hacen algunos cambios 197 00:09:21.920 --> 00:09:23.960 así muy de detalle, que no nos meteremos. 198 00:09:24.000 --> 00:09:27.640 Pero lo que llegan a conseguir es, toman células de esta paciente 199 00:09:28.000 --> 00:09:30.400 y en el laboratorio les borran la memoria, 200 00:09:30.440 --> 00:09:33.480 las inducen a que se parezcan a esas del páncreas y, además, 201 00:09:33.520 --> 00:09:36.720 crean, es muy importante, las células que segregan insulina 202 00:09:36.760 --> 00:09:39.200 tienen forma 3D, forman islotes, 203 00:09:39.240 --> 00:09:40.840 los islotes de Langerhans. 204 00:09:40.880 --> 00:09:43.760 Entonces, les consiguen que formen esas pelotitas 205 00:09:43.800 --> 00:09:46.480 en tres dimensiones, como si fueran aquellas 206 00:09:46.520 --> 00:09:48.280 que destruyó tu sistema inmunitario. 207 00:09:48.320 --> 00:09:50.320 ¿Qué es lo que hicieron? 208 00:09:50.360 --> 00:09:52.520 Una vez consiguieron esto en el laboratorio, 209 00:09:52.560 --> 00:09:54.560 le inyectaron... Media hora de operación, 210 00:09:54.640 --> 00:09:56.720 o sea, una tontería, francamente. 211 00:09:56.760 --> 00:10:00.120 Le inyectaron el equivalente a un millón y medio de islotes 212 00:10:00.160 --> 00:10:04.160 en el músculo abdominal. Se instalaron allí. 213 00:10:04.200 --> 00:10:07.320 Como son tus propias células, 214 00:10:07.360 --> 00:10:10.920 no hay problema de rechazo inmunitario, 215 00:10:10.960 --> 00:10:13.200 porque claro, hasta ahora se hacía con donantes, 216 00:10:13.240 --> 00:10:15.800 pero tienes que tomarte, como cuando te dan un hígado 217 00:10:15.840 --> 00:10:19.320 o un riñón... Esto se publicó en "Cell", 218 00:10:19.360 --> 00:10:22.240 en "Nature" hicieron una pieza muy interesante donde decían: 219 00:10:22.280 --> 00:10:25.840 "Vale, cuando yo vea que esta mujer está, 220 00:10:25.880 --> 00:10:29.480 no uno...". Ahora lleva un año. "Cinco años sin necesidad 221 00:10:29.520 --> 00:10:32.640 de pincharse insulina, la damos por curada". 222 00:10:32.680 --> 00:10:34.640 "Vale, esto lo he hecho con una paciente. 223 00:10:34.680 --> 00:10:36.960 ¿Y ahora cómo lo hago con...? ¿Cuánto era? 224 00:10:37.000 --> 00:10:40.080 ¿500 millones de pacientes? Bueno, igual no son 500 millones, 225 00:10:40.120 --> 00:10:43.720 pero 5 millones de pacientes. ¿Cómo hago eso de manera escalada? 226 00:10:43.760 --> 00:10:47.440 Y luego la otra, y perdóname que entre en más detalle todavía, 227 00:10:47.480 --> 00:10:51.320 es, esto no es una manera de curar la diabetes de tipo 1. 228 00:10:51.360 --> 00:10:53.800 Si rascas un poco la investigación 229 00:10:53.840 --> 00:10:56.440 que se está publicando en los últimos meses y años, 230 00:10:56.480 --> 00:10:58.640 hay muchos ataques distintos a la enfermedad. 231 00:10:58.680 --> 00:11:02.680 Me da la sensación de que estamos cerca 232 00:11:02.720 --> 00:11:04.920 de conseguir algún tipo de solución. 233 00:11:05.480 --> 00:11:08.120 Para estos problemas que puede tener esta técnica 234 00:11:08.160 --> 00:11:11.000 del autotrasplante, músculo abdominal, etcétera, 235 00:11:11.040 --> 00:11:13.960 hay, por ejemplo, otra empresa, en este caso biotecnológica, 236 00:11:14.000 --> 00:11:17.840 en Boston, Massachusetts, que se llama Vertex Pharmaceuticals, 237 00:11:17.880 --> 00:11:19.880 que hace una cosa interesantísima. 238 00:11:20.920 --> 00:11:23.240 O bien, trasplantes de donantes 239 00:11:24.240 --> 00:11:26.720 y los coloca en el hígado y, 240 00:11:27.160 --> 00:11:29.440 bueno, funcionan unos cuantos meses, 241 00:11:29.480 --> 00:11:31.800 están ampliando los ensayos clínicos 242 00:11:31.840 --> 00:11:35.320 a ver si funciona más, pero aquí fármacos inmunosupresores; 243 00:11:35.360 --> 00:11:37.720 o la más chula que he encontrado, 244 00:11:37.760 --> 00:11:40.280 que también tiene que ver con esta gente de Vertex es: 245 00:11:40.320 --> 00:11:42.840 "Oye, vamos a acabar con lo de los inmunosupresores". 246 00:11:42.880 --> 00:11:45.440 Cogen estas celulitas, las generan en el laboratorio, 247 00:11:45.480 --> 00:11:48.240 sea donante o sea autónoma, y las encapsulan, 248 00:11:49.320 --> 00:11:52.720 de manera que las ponen como si fueran una cajita 249 00:11:52.760 --> 00:11:55.120 que no permite que llegue al sistema inmunitario. 250 00:11:55.160 --> 00:11:57.280 Entonces, entra sangre, sale sangre, 251 00:11:57.320 --> 00:11:59.240 pero no nada inmunitario. 252 00:12:00.840 --> 00:12:03.000 Están en ello, las están probando todavía, 253 00:12:03.040 --> 00:12:05.800 pero si funcionasen, se acaba el problema. 254 00:12:06.160 --> 00:12:08.840 Porque aunque yo tenga mi sistema inmunitario primado 255 00:12:08.880 --> 00:12:10.800 para cargarse mis células del páncreas, 256 00:12:10.840 --> 00:12:12.480 si no las ve, no puede tocar. 257 00:12:12.520 --> 00:12:14.640 Entonces, resumen. 258 00:12:17.160 --> 00:12:18.760 Estamos muy cerca. ¡Ay! 259 00:12:18.800 --> 00:12:20.320 Creo que estamos... Sí, sí. 260 00:12:20.360 --> 00:12:24.480 Luego habrá que escalarlo y hacerlo económico 261 00:12:24.520 --> 00:12:26.720 y que nos lo podamos permitir, 262 00:12:26.760 --> 00:12:29.920 pero me da la sensación de que estamos cerquita. 263 00:12:29.960 --> 00:12:32.160 Y eso es siempre muy buena noticia. ¡Hombre! 264 00:12:32.200 --> 00:12:34.680 Buenísima, buenísima. Venga, tengo un minutito 265 00:12:34.720 --> 00:12:37.920 para esas bacterias que se comen plásticos. 266 00:12:37.960 --> 00:12:40.960 Maravilla. Tenemos un problema de contaminación 267 00:12:41.000 --> 00:12:43.360 de plástico, lo sabemos, están por todas partes, 268 00:12:43.400 --> 00:12:46.720 en particular el 12 % de ese es PET, el PET famoso, 269 00:12:46.760 --> 00:12:49.200 pero como decía el doctor Malcolm en "Jurassic Park", 270 00:12:49.240 --> 00:12:51.400 la vida siempre encuentra una manera. 271 00:12:51.440 --> 00:12:55.600 Y en este caso, esa manera se llama comamonas testosteroni, 272 00:12:55.640 --> 00:12:59.240 que no come monas, come plástico, come PET. 273 00:12:59.280 --> 00:13:01.560 Es la primera bacteria que se ha encontrado 274 00:13:01.600 --> 00:13:05.160 en plantas de reciclado, de tratado de aguas, 275 00:13:05.200 --> 00:13:07.840 que no solo es capaz de hidrolizar, 276 00:13:07.880 --> 00:13:11.920 de romper el PET, tú le das pellets de PET, 277 00:13:11.960 --> 00:13:16.760 L:61% lo rompe a micro y nanoplásticos y se lo acaba comiendo. 278 00:13:17.280 --> 00:13:19.640 Esto es importante. Una bacteria que lo hace todo. 279 00:13:19.680 --> 00:13:22.040 Se ha comprobado genéticamente. Al quitar el gen, 280 00:13:22.080 --> 00:13:24.840 ya no lo puede hacer, cuando se le dejas, lo puede hacer. 281 00:13:24.880 --> 00:13:26.360 Podría ser la caña, 282 00:13:26.400 --> 00:13:27.800 L:69% una solución fantástica. 283 00:13:27.840 --> 00:13:30.280 L:61% La vida encuentra qué hacer con todo ese carbono 284 00:13:30.320 --> 00:13:33.120 L:61% que no servía para nada. Ahora bien, importante, 285 00:13:33.160 --> 00:13:37.880 como siempre en este tipo de cosas. Lo hidroliza genial. 286 00:13:37.920 --> 00:13:40.280 ¿Algún otro efecto que no sabemos sobre el medio? 287 00:13:40.320 --> 00:13:43.040 Hay que investigarlo. ¿Lo hidroliza suficientemente rápido 288 00:13:43.080 --> 00:13:44.360 y de manera eficiente? 289 00:13:44.400 --> 00:13:46.480 Tendremos que estudiarlo en el laboratorio. 290 00:13:46.520 --> 00:13:50.040 Y por último, he dicho, coge los pellets, 291 00:13:50.080 --> 00:13:51.840 los rompe a micro y nanoplásticos. 292 00:13:51.880 --> 00:13:54.680 Ojo, que los nanoplásticos son muy difíciles de manejar, 293 00:13:54.720 --> 00:13:57.080 no vaya a ser peor el remedio que la enfermedad, 294 00:13:57.120 --> 00:14:00.720 debe contenerse ese proceso de manera que en ese repicado 295 00:14:00.760 --> 00:14:03.560 de plásticos no acabemos esparciéndolos más. 296 00:14:03.600 --> 00:14:05.920 Pero si esto se puede solucionar 297 00:14:05.960 --> 00:14:09.120 y si ya estamos encontrando bacterias que lo empiezan a hacer, 298 00:14:09.160 --> 00:14:10.560 es como la diabetes. 299 00:14:10.600 --> 00:14:12.960 Estoy seguro que la solución está, 300 00:14:13.000 --> 00:14:15.600 con un poco de biotecnología, muy muy cerquita. 301 00:14:15.640 --> 00:14:19.360 Y podríamos atacar uno de los principales retos planetarios 302 00:14:19.400 --> 00:14:21.600 que tenemos ahora mismo, el de los plásticos. 303 00:14:21.640 --> 00:14:24.440 Bueno, qué buenas noticias nos has traído hoy. 304 00:14:24.480 --> 00:14:26.680 Cuánto me alegro. Para empezar la semana bien. 305 00:14:26.720 --> 00:14:28.520 Con los temas tan cenizos que eran. 306 00:14:28.560 --> 00:14:30.440 Gracias, Luis. A ti.