WEBVTT 1 00:00:00.080 --> 00:00:03.760 La inteligencia artificial ya no es el futuro, es el presente 2 00:00:03.800 --> 00:00:07.040 y puede transformar muchos aspectos de nuestra sociedad. 3 00:00:07.080 --> 00:00:08.720 Hoy comenzamos nueva sección 4 00:00:08.760 --> 00:00:10.440 para tratar uno de los grandes temas 5 00:00:10.480 --> 00:00:11.560 de nuestro tiempo. 6 00:00:11.600 --> 00:00:15.040 Y para profundizar en esta aventura nos acompaña Luz Rello, 7 00:00:15.080 --> 00:00:16.280 doctora de Informática 8 00:00:16.320 --> 00:00:18.400 e investigadora en el IE University. 9 00:00:18.440 --> 00:00:20.680 Muy buenos días, Luz. Muy buenos días, Fede. 10 00:00:20.720 --> 00:00:23.080 L:61% Bienvenida y menuda aventura tenemos, ¿eh? 11 00:00:23.120 --> 00:00:26.200 Sí, sí. Además es que, bueno, como has dicho, 12 00:00:26.240 --> 00:00:30.200 L:61% ya es presente, presentísimo y está en todos los ámbitos. 13 00:00:30.240 --> 00:00:32.960 Eso te iba a preguntar, porque evidentemente ha venido 14 00:00:33.000 --> 00:00:35.960 para quedarse, creo que lo tenemos todos claro, 15 00:00:36.000 --> 00:00:38.520 pero es verdad que está en muchísimos ámbitos 16 00:00:38.560 --> 00:00:42.120 de la sociedad. Sí, aún estoy esperando 17 00:00:42.160 --> 00:00:45.120 al historiador que nos diga que hemos cambiado de era. 18 00:00:45.160 --> 00:00:48.040 Porque realmente el impacto 19 00:00:48.080 --> 00:00:52.960 que está teniendo en educación, en salud, en ámbitos 20 00:00:53.000 --> 00:00:57.240 que ni los propios investigadores llegamos a pensar 21 00:00:57.280 --> 00:00:59.720 que podría haber tenido como, yo qué sé, en joyería. 22 00:00:59.760 --> 00:01:03.560 Imagínate tus anillos, tus gafas con IA. 23 00:01:03.600 --> 00:01:05.360 Es que está en todos los sitios. 24 00:01:05.400 --> 00:01:07.640 L:61% Y yo creo que el impacto está siendo... 25 00:01:07.680 --> 00:01:11.720 L:61% más que algunos experimentos, perdona, que algunos inventos 26 00:01:11.760 --> 00:01:13.480 L:61% que hubo en la Revolución Industrial. 27 00:01:13.520 --> 00:01:15.440 Estamos viviendo otra revolución. 28 00:01:15.480 --> 00:01:17.120 Fíjate que dices lo de las gafas, 29 00:01:17.160 --> 00:01:19.760 hasta ahí puedo llegar, pero que en joyas 30 00:01:19.800 --> 00:01:23.920 haya inteligencia artificial es algo casi que se nos escapa. 31 00:01:23.960 --> 00:01:25.800 Sí, pues sí, pues hay. 32 00:01:25.840 --> 00:01:29.240 Hay departamentos investigando 33 00:01:29.280 --> 00:01:32.840 y desarrollando aplicaciones en eso. 34 00:01:32.880 --> 00:01:34.360 Y también en otros ámbitos, 35 00:01:34.400 --> 00:01:37.880 porque creo que es muy importante la relación 36 00:01:37.920 --> 00:01:40.520 entre la inteligencia artificial y la salud mental. 37 00:01:41.160 --> 00:01:43.520 Sí, es curioso 38 00:01:44.920 --> 00:01:47.400 porque a priori se tiende a pensar 39 00:01:47.440 --> 00:01:50.160 que el uso excesivo 40 00:01:51.240 --> 00:01:53.880 de, bueno, ya no digo de IA, sino de redes sociales, 41 00:01:53.920 --> 00:01:56.680 de tecnología, puede afectar 42 00:01:56.720 --> 00:01:58.760 de manera negativa a la salud mental. 43 00:01:58.800 --> 00:02:01.720 Sin embargo, hay mucha investigación desde hace años 44 00:02:01.760 --> 00:02:03.560 y aplicaciones prácticas 45 00:02:03.600 --> 00:02:06.040 que lo que hacen es lo contrario, o sea, 46 00:02:06.080 --> 00:02:08.880 lo que buscan es ayudar a esa salud mental. 47 00:02:08.919 --> 00:02:11.400 Y se ha aplicado desde el punto de vista 48 00:02:11.440 --> 00:02:13.480 de investigación, de vista de aplicaciones, 49 00:02:13.520 --> 00:02:16.120 para evitar riesgo de depresión 50 00:02:16.160 --> 00:02:18.640 o para evitar riesgo de suicidio. 51 00:02:19.080 --> 00:02:22.680 ¿Y en qué consiste? ¿Cómo funcionan algunas de estas aplicaciones? 52 00:02:22.720 --> 00:02:27.480 Pues mira, quizás el primer estudio, 53 00:02:27.520 --> 00:02:30.960 el primer artículo científico que hizo una meta-review 54 00:02:31.000 --> 00:02:33.400 de los diferentes, es del 2019, 55 00:02:33.440 --> 00:02:36.000 cinco años y ya mucho antes. 56 00:02:36.040 --> 00:02:40.440 Y ahí una de las primeras 57 00:02:40.480 --> 00:02:42.960 aproximaciones que vieron que tenía éxito, 58 00:02:43.000 --> 00:02:46.880 que mejoraba los síntomas de depresión de estudiantes, 59 00:02:46.920 --> 00:02:50.440 fue un agente conversacional, o sea lo que viene a ser un chatbot, 60 00:02:50.480 --> 00:02:52.280 pero claro, un chatbot de hace tiempo, 61 00:02:52.320 --> 00:02:54.840 de primera generación, ni siquiera como los de ahora, 62 00:02:54.880 --> 00:02:59.800 que son ya, vamos, increíbles, ¿no? Que lo que hacía es que, bueno, 63 00:02:59.840 --> 00:03:01.440 estaba entrenado 64 00:03:01.480 --> 00:03:05.440 como un terapeuta cognitivo-conductual, 65 00:03:05.480 --> 00:03:07.920 y te preguntaba a diario cómo te encontrabas. 66 00:03:07.960 --> 00:03:09.920 Hacía pequeñas conversaciones a diario 67 00:03:09.960 --> 00:03:14.600 y en función de lo que respondías, también te daba recursos de vídeos, 68 00:03:14.640 --> 00:03:16.520 te hablaba de salud mental. 69 00:03:17.880 --> 00:03:19.200 Y la primera investigación 70 00:03:19.240 --> 00:03:23.040 se hizo con 70 estudiantes. 71 00:03:23.080 --> 00:03:25.160 Hicieron un estudio, 72 00:03:25.200 --> 00:03:26.520 esto fue en Estados Unidos, 73 00:03:26.880 --> 00:03:30.560 un ensayo controlado aleatorio, 74 00:03:30.600 --> 00:03:33.560 y vieron que esos estudiantes, que eran universitarios, 75 00:03:33.600 --> 00:03:36.280 tenían menos síntomas de depresión. 76 00:03:36.320 --> 00:03:40.760 Luego esto se ha llevado a atletas, a población más senior, 77 00:03:40.800 --> 00:03:43.680 que en el caso de la soledad está viendo que puede tener 78 00:03:43.720 --> 00:03:47.800 un impacto positivo poder hablar 79 00:03:47.840 --> 00:03:49.480 aunque sea con un chatbot. 80 00:03:49.520 --> 00:03:53.880 Y, bueno, si esto lo aplicas, imagínate, dentro del ámbito... 81 00:03:53.920 --> 00:03:56.720 Por supuesto, esto no sustituye a un profesional. 82 00:03:57.400 --> 00:04:00.560 Pero esto puede ser positivo si lo aplicas, por ejemplo, 83 00:04:00.600 --> 00:04:04.920 en el ámbito universitario, porque con eso puedes detectar, 84 00:04:04.960 --> 00:04:08.120 antes de que llegue a mayores, riesgos de, 85 00:04:08.160 --> 00:04:12.240 por ejemplo, depresión o riesgo de depresión que lleva a suicidio. 86 00:04:12.280 --> 00:04:14.600 Son de las primeras aproximaciones que ha habido. 87 00:04:14.640 --> 00:04:17.399 Y luego ha habido más. ¿Te cuento más? 88 00:04:17.440 --> 00:04:19.240 Claro, por supuesto. Estaba pensando 89 00:04:19.279 --> 00:04:22.400 en esos profesionales de la psicología que, claro, 90 00:04:22.440 --> 00:04:26.320 pueden, no sé si llegar a ver que realmente 91 00:04:26.360 --> 00:04:29.280 la inteligencia artificial se cuele demasiado en su profesión, 92 00:04:29.320 --> 00:04:32.000 pero, como dices, en ningún caso podría sustituir 93 00:04:32.040 --> 00:04:35.400 a una persona física. Pues yo creo que al contrario, 94 00:04:35.440 --> 00:04:37.240 yo creo que está dando valor, ¿sabes? 95 00:04:37.280 --> 00:04:40.080 Porque está llevando la psicología a algo masivo. 96 00:04:40.120 --> 00:04:43.480 Antes iban al psicólogo creo que muchas menos personas, 97 00:04:43.520 --> 00:04:46.360 esto está haciendo que muchas más personas 98 00:04:46.400 --> 00:04:49.560 estén expuestas a algo parecido, pero, o sea, 99 00:04:49.600 --> 00:04:54.080 está abriendo la psicología al público masivo, ¿no? 100 00:04:54.120 --> 00:04:56.240 Y está poniendo en valor 101 00:04:56.280 --> 00:04:59.280 lo que una máquina no puede hacer, que es la empatía, 102 00:04:59.320 --> 00:05:02.320 que es esa personalización total a una historia clínica, 103 00:05:02.360 --> 00:05:04.880 eso hoy en día no se puede hacer, ¿no? 104 00:05:05.920 --> 00:05:07.240 Sí, lo que me decías, ¿no? 105 00:05:07.280 --> 00:05:09.640 Hablabas de esa detección de la depresión, 106 00:05:09.680 --> 00:05:11.840 no sé si de intentos de suicidio incluso, 107 00:05:11.880 --> 00:05:13.680 ¿se podría hacer de manera automática? 108 00:05:13.720 --> 00:05:18.360 Sí, te voy a hablar primero de depresión 109 00:05:18.400 --> 00:05:19.960 y luego suicidio. 110 00:05:20.000 --> 00:05:22.840 Para la depresión hay una investigación, hay muchas, 111 00:05:22.880 --> 00:05:25.400 y una la estamos haciendo nosotros desde IE 112 00:05:25.440 --> 00:05:27.440 con esas Seeds ADepT 113 00:05:27.480 --> 00:05:31.320 y en colaboración también con la Universidad Politécnica 114 00:05:31.360 --> 00:05:33.280 de Madrid, con Alberto Urueña. 115 00:05:33.320 --> 00:05:35.160 Entonces, ahí lo que estamos viendo es, 116 00:05:35.200 --> 00:05:36.640 con datos de móvil, 117 00:05:36.680 --> 00:05:39.680 si puedes detectar riesgo de depresión. ¿Vale? 118 00:05:39.720 --> 00:05:43.120 Entonces, claro, ahora mismo los móviles 119 00:05:43.160 --> 00:05:46.360 es que los llevamos siempre con nosotros, ¿no? 120 00:05:46.400 --> 00:05:49.240 Y al final son como una extensión nuestra, ¿no? 121 00:05:49.280 --> 00:05:51.400 O sea, imagínate, si tú estás feliz, 122 00:05:51.440 --> 00:05:53.200 vas a utilizar el móvil de una manera 123 00:05:53.240 --> 00:05:56.080 y si tú estás deprimido vas a utilizar el móvil de otra. 124 00:05:56.120 --> 00:05:59.640 Al final es como una manifestación más tuya, 125 00:05:59.680 --> 00:06:01.480 igual que tu cerebro se puede observar: 126 00:06:01.520 --> 00:06:03.440 "Si estás deprimido, tu cerebro está así; 127 00:06:03.480 --> 00:06:05.440 si estás deprimido, tu móvil es así", ¿no? 128 00:06:05.480 --> 00:06:08.200 Entonces, con un conjunto de datos 129 00:06:08.240 --> 00:06:10.160 que fueron recogidos durante la pandemia, 130 00:06:10.200 --> 00:06:14.240 los recogió el INE, Instituto Nacional de Estadística, 131 00:06:14.280 --> 00:06:16.520 las personas instalaban una aplicación 132 00:06:16.560 --> 00:06:20.600 y aceptaban que se recogieran ciertos datos 133 00:06:20.640 --> 00:06:22.040 de usos de aplicaciones. 134 00:06:22.080 --> 00:06:25.840 Lo que vimos es que el uso de ciertas aplicaciones, 135 00:06:25.880 --> 00:06:28.440 también en función de cómo usas unas aplicaciones 136 00:06:28.480 --> 00:06:31.200 u otras, puedes sacar los patrones de sueño de una persona, 137 00:06:31.240 --> 00:06:34.280 porque al final cuando no usas el móvil es cuando estás dormido. 138 00:06:34.920 --> 00:06:38.480 Entonces, con todo eso, 139 00:06:38.520 --> 00:06:42.240 y eso unido a datos demográficos, sí, son resultados muy preliminares, 140 00:06:43.600 --> 00:06:46.000 pero sí hemos visto que se puede detectar 141 00:06:46.040 --> 00:06:48.840 el riesgo de depresión. 142 00:06:50.280 --> 00:06:53.640 Luego hay otro proyecto, 143 00:06:53.680 --> 00:06:56.080 que este además lo dirige una investigadora 144 00:06:56.120 --> 00:06:58.520 que habéis entrevistado en "La aventura del Saber", 145 00:06:58.560 --> 00:07:02.600 se llama Ana Freire, y el proyecto se llama "Stop", 146 00:07:02.640 --> 00:07:06.560 y ellos lo que hacen, esto ya es para suicidio, 147 00:07:06.600 --> 00:07:08.280 para riesgo de suicidio, 148 00:07:08.320 --> 00:07:12.280 ellos lo que hacen es que toman datos de redes sociales, 149 00:07:12.320 --> 00:07:14.080 de cómo es el texto que tú posteas, 150 00:07:14.120 --> 00:07:16.200 de cómo son las imágenes que tú pones, 151 00:07:16.240 --> 00:07:20.480 y luego también con datos poblacionales, 152 00:07:20.520 --> 00:07:23.000 pueden ver riesgo de suicidio. 153 00:07:23.040 --> 00:07:25.680 Pusieron a disposición un chat, un teléfono, 154 00:07:25.720 --> 00:07:27.800 que además ha crecido mucho en usuarios. 155 00:07:27.840 --> 00:07:30.080 Pasaron de 150 a 1.500, 156 00:07:30.120 --> 00:07:33.360 o sea, por 10, del 2003 al 2024. 157 00:07:33.400 --> 00:07:36.280 Y esta es una investigación que se está haciendo en España, 158 00:07:36.320 --> 00:07:38.400 se están haciendo varias. 159 00:07:38.440 --> 00:07:42.280 Entonces, claro, al final la IA 160 00:07:43.400 --> 00:07:48.040 también está casi salvando vidas. 161 00:07:49.760 --> 00:07:51.320 Y yo creo que esto es una cosa 162 00:07:51.360 --> 00:07:53.720 muy optimista para pensarla. 163 00:07:53.760 --> 00:07:56.080 Y además te iba a preguntar precisamente por eso, 164 00:07:56.120 --> 00:07:59.400 muchas veces quizás criticamos o denostamos tanto 165 00:07:59.440 --> 00:08:02.120 pues eso, las aplicaciones, los móviles 166 00:08:02.160 --> 00:08:04.960 y también hay que reconocer esa parte esperanzadora 167 00:08:05.000 --> 00:08:07.360 y optimista que tiene, ¿no? Por lo que cuentas. 168 00:08:07.400 --> 00:08:08.840 Sí, sí, sí, la tiene. 169 00:08:08.880 --> 00:08:12.480 En medicina o en otros ámbitos ya, vamos, increíble, ¿no? 170 00:08:12.520 --> 00:08:14.560 Por ejemplo, en el ámbito de la inclusión. 171 00:08:14.600 --> 00:08:17.640 Ahora mismo lo que está habiendo es un boom brutal 172 00:08:17.680 --> 00:08:21.280 en lo que sería el lenguaje, en un área que se llama 173 00:08:21.320 --> 00:08:24.520 Procesamiento de Lenguaje Natural, que es la intersección 174 00:08:24.560 --> 00:08:27.720 entre inteligencia artificial y lingüística. 175 00:08:27.760 --> 00:08:30.200 Este área, este boom que está habiendo ahora 176 00:08:30.240 --> 00:08:33.600 y que se ha traducido en aplicaciones masivas 177 00:08:33.640 --> 00:08:37.880 como podría ser, bueno, pues ChatGPT, Alexa, Siri... 178 00:08:37.919 --> 00:08:40.039 todos estos agentes conversacionales, 179 00:08:40.080 --> 00:08:42.679 el traductor de Google... todo esto que es como... 180 00:08:43.720 --> 00:08:47.520 pero claro, esto es, bueno, a nivel global, vale, 181 00:08:47.560 --> 00:08:49.480 pero si tú ves, por ejemplo, 182 00:08:49.520 --> 00:08:52.680 personas con diferentes capacidades, 183 00:08:53.720 --> 00:08:56.520 las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural 184 00:08:56.560 --> 00:09:00.360 sí que abren una oportunidad increíble 185 00:09:00.400 --> 00:09:01.960 para la inclusión, 186 00:09:02.000 --> 00:09:06.000 pero increíble, o sea, sin ningún tipo de precedente. 187 00:09:06.520 --> 00:09:07.720 Por ejemplo, 188 00:09:08.240 --> 00:09:12.080 una persona que sea ciega, 189 00:09:12.120 --> 00:09:13.920 que sea invidente, 190 00:09:14.240 --> 00:09:16.440 hay lectores de pantalla 191 00:09:16.480 --> 00:09:18.680 que te leen las pantallas de manera automática. 192 00:09:18.720 --> 00:09:23.200 Se lleva haciendo desde los años 90, pero ahora se hace muchísimo mejor, 193 00:09:23.240 --> 00:09:25.920 pero muchísimo mejor, ya estamos a otro nivel. 194 00:09:25.960 --> 00:09:28.400 Por ejemplo, si tienes problemas auditivos, 195 00:09:28.440 --> 00:09:31.080 antes necesitabas 196 00:09:31.120 --> 00:09:33.800 a una persona que te tradujera 197 00:09:33.840 --> 00:09:36.680 lenguaje de signos, y esto era muy costoso y mucho tiempo, 198 00:09:36.720 --> 00:09:39.880 pues ahora eso se puede hacer de manera automática. 199 00:09:39.920 --> 00:09:41.600 Ahora mismo, de manera automática, 200 00:09:41.640 --> 00:09:43.840 podríamos tener un traductor para las personas 201 00:09:43.880 --> 00:09:46.640 que no nos pueden estar leyendo los labios. 202 00:09:49.960 --> 00:09:52.040 Es que las posibilidades son increíbles. 203 00:09:52.080 --> 00:09:55.320 Por ejemplo, para personas 204 00:09:55.360 --> 00:09:58.240 que tengan dificultades de comprensión, 205 00:09:58.280 --> 00:10:00.400 por diferentes causas, 206 00:10:00.440 --> 00:10:03.040 porque hay muchísimas causas para eso, 207 00:10:03.080 --> 00:10:05.920 se puede simplificar el lenguaje 208 00:10:05.960 --> 00:10:07.240 de manera automática. 209 00:10:07.280 --> 00:10:09.880 Ahora mismo, Wikipedia... hay otra cosa 210 00:10:09.920 --> 00:10:11.360 que se llama Wikipedia Simple. 211 00:10:11.400 --> 00:10:13.880 Está en paralelo y existe, es como un mundo paralelo 212 00:10:13.920 --> 00:10:16.560 que está ahí y está hecho para eso, 213 00:10:16.600 --> 00:10:19.080 para diferentes... 214 00:10:21.800 --> 00:10:23.320 habilidades intelectuales, 215 00:10:23.360 --> 00:10:26.160 para que todo el mundo pueda acceder a la información. 216 00:10:26.200 --> 00:10:31.160 ¿Qué más? Pues personas que tengan parálisis. 217 00:10:31.200 --> 00:10:33.800 Entonces, para poderse comunicar, 218 00:10:33.840 --> 00:10:37.720 igual que hace un tiempo era casi imposible, 219 00:10:37.760 --> 00:10:41.040 se llevan desarrollando desde hace décadas, 220 00:10:41.080 --> 00:10:44.320 pero ahora con este boom estamos hablando ya de otro nivel. 221 00:10:45.720 --> 00:10:50.160 Técnicas de comunicación aumentada y alternativa 222 00:10:50.200 --> 00:10:53.520 para poderte comunicar si no puedes hablar. 223 00:10:53.560 --> 00:10:57.480 Entonces, bueno, o sea, 224 00:10:57.520 --> 00:10:59.720 ¿cómo la IA está afectando al mundo? 225 00:10:59.760 --> 00:11:01.760 Sí, está afectando muchísimo 226 00:11:01.800 --> 00:11:04.320 desde un punto de vista multidimensional. 227 00:11:04.360 --> 00:11:08.880 Y ya creo que estamos en el punto 228 00:11:08.920 --> 00:11:11.800 de no solamente pensar solucionar problemas, 229 00:11:11.840 --> 00:11:13.440 sino que yo creo que ya estamos 230 00:11:13.480 --> 00:11:15.480 en un punto en el que casi podemos pensar 231 00:11:15.520 --> 00:11:17.120 en prevenir problemas. 232 00:11:17.160 --> 00:11:20.440 Y yo creo que eso es fascinante 233 00:11:20.480 --> 00:11:24.600 y esperanzador y no tengo palabras. 234 00:11:24.640 --> 00:11:26.160 Y con todo esto que dices, 235 00:11:26.200 --> 00:11:28.440 y no sé si como aviso para navegantes 236 00:11:28.480 --> 00:11:30.760 para estas próximas visitas que vamos a tener, 237 00:11:30.800 --> 00:11:34.480 ¿cómo ves el futuro? Pues yo lo veo optimista. 238 00:11:34.920 --> 00:11:36.240 Yo lo veo optimista. 239 00:11:36.280 --> 00:11:39.760 Si nosotros seguimos aquí después de miles de años de historia, 240 00:11:39.800 --> 00:11:42.760 es que al final como humanidad no lo hemos hecho demasiado mal. 241 00:11:42.800 --> 00:11:46.400 Entonces, es verdad que tenemos muchos problemas 242 00:11:46.440 --> 00:11:49.280 y los vamos viendo todos los días en los medios, 243 00:11:49.320 --> 00:11:51.080 pero yo creo que es optimista. 244 00:11:51.120 --> 00:11:56.080 Yo creo que en otras ocasiones hemos tenido también, 245 00:11:56.680 --> 00:11:59.520 bueno, momentos de mucha revolución 246 00:11:59.560 --> 00:12:01.720 y momentos en los que pensábamos 247 00:12:01.760 --> 00:12:03.320 que todo se podía ir al traste. 248 00:12:03.360 --> 00:12:04.720 Nos ha pasado ya antes, 249 00:12:04.760 --> 00:12:07.560 si ves la prensa de la Revolución Industrial es como: 250 00:12:07.600 --> 00:12:11.080 "Las máquinas van a terminar con todo", 251 00:12:11.120 --> 00:12:15.640 o la prensa de avances de algunas armas. 252 00:12:15.680 --> 00:12:19.480 Ya ha habido más momentos en los que hemos pensado que... 253 00:12:19.520 --> 00:12:23.440 Yo creo que como humanidad somos capaces de pensar y decir: 254 00:12:23.480 --> 00:12:25.720 "Ahora vamos a utilizar esto a nuestro favor, 255 00:12:25.760 --> 00:12:29.600 que para eso somos inteligentes". Hablabas antes de esos dispositivos 256 00:12:29.640 --> 00:12:31.120 de Alexa y Siri. 257 00:12:31.160 --> 00:12:33.120 ¿Crees que, no lo digo como una solución 258 00:12:33.160 --> 00:12:36.400 a los problemas que existen en España de soledad no deseada 259 00:12:36.440 --> 00:12:38.640 o de soledad al fin y al cabo, 260 00:12:38.680 --> 00:12:40.600 pero que sí puede ser en un momento dado 261 00:12:40.640 --> 00:12:42.200 un buen acompañante? 262 00:12:42.240 --> 00:12:44.920 De eso se está haciendo investigación desde hace tiempo 263 00:12:44.960 --> 00:12:48.040 en muchos países, sobre todo en Japón. 264 00:12:48.080 --> 00:12:50.720 En Japón se ha llevado a investigación 265 00:12:50.760 --> 00:12:52.880 cómo diferentes... 266 00:12:55.160 --> 00:12:56.600 agentes conversacionales, 267 00:12:56.640 --> 00:12:58.560 que los puedes poner de cualquier forma, 268 00:12:58.600 --> 00:13:00.560 puede ser un bichito así, puede ser una... 269 00:13:00.600 --> 00:13:02.120 Es un agente conversacional, 270 00:13:02.160 --> 00:13:04.600 un modelo de inteligencia artificial detrás, 271 00:13:04.640 --> 00:13:08.640 que lo que te da es la respuesta, pues, estadísticamente, 272 00:13:08.680 --> 00:13:12.200 más probable para esa situación, que no sabe lo que te está diciendo, 273 00:13:12.240 --> 00:13:14.680 o sea, simplemente te está dando estadísticamente 274 00:13:14.720 --> 00:13:17.800 lo más probable, pero eso en Japón 275 00:13:17.840 --> 00:13:21.840 se está llevando desde... 276 00:13:22.200 --> 00:13:23.800 Casi desde que empecé el doctorado 277 00:13:23.840 --> 00:13:25.680 está haciendo investigación sobre eso, 278 00:13:25.720 --> 00:13:28.720 L:69% estamos hablando ya de casi 15 años. 279 00:13:31.360 --> 00:13:34.600 L:61% Y en Estados Unidos, por ejemplo, se están haciendo... 280 00:13:34.640 --> 00:13:36.600 L:69% creo que son de Amazon los cursos, 281 00:13:36.640 --> 00:13:38.920 para explicar a las personas más mayores, 282 00:13:38.960 --> 00:13:40.880 a su población más senior, 283 00:13:43.240 --> 00:13:46.640 L:61% que esos chatbots que tienen en casa que no son de verdad. 284 00:13:46.680 --> 00:13:49.120 L:69% Son cursos de divulgación, 285 00:13:49.160 --> 00:13:52.800 decir: "Vale, parece que sí..." Pero no. 286 00:13:52.840 --> 00:13:54.880 También hay que concienciar sobre eso. 287 00:13:54.920 --> 00:13:57.920 Pero vamos, yo el día de mañana, 288 00:13:58.280 --> 00:14:00.480 yo sí me veo en una... 289 00:14:00.920 --> 00:14:02.400 y encantada en la vida, 290 00:14:02.440 --> 00:14:05.760 en un contexto de futuro en el que pueda hablar 291 00:14:05.800 --> 00:14:09.080 no solamente con ella, sino a lo mejor con amigos míos 292 00:14:09.120 --> 00:14:10.800 a distancia o con, no sé, 293 00:14:10.840 --> 00:14:14.120 en otro tipo de circunstancias. 294 00:14:14.160 --> 00:14:16.080 Ojalá que sea positiva, sí. 295 00:14:16.120 --> 00:14:19.160 Ojalá que sí. Luz, bueno, bienvenida a esta nueva aventura, 296 00:14:19.200 --> 00:14:21.440 a esta sección, y seguiremos hablando, 297 00:14:21.480 --> 00:14:24.120 y por lo que dices e intuyo, en clave positiva. 298 00:14:24.160 --> 00:14:27.040 Sí, eso sí, por favor. Del otro hay mucho. 299 00:14:27.080 --> 00:14:29.840 (RÍE) Eso sí. Pues muchísimas gracias 300 00:14:29.880 --> 00:14:31.880 por tu visita y nos vemos pronto. Gracias, Fede. 301 00:14:31.960 --> 00:14:33.160 Un placer. Un placer.